Data Engineer (H/F) @Chargemap

Chargemap est engagée depuis plus de dix ans dans la simplification de la recharge des véhicules électriques. Reconnue comme une référence en France, nous accompagnons des millions de conducteurs et de nombreuses entreprises grâce à des solutions fiables, accessibles et pensées pour répondre à la réalité du terrain.

Nos produits couvrent l'ensemble du parcours utilisateur et client :

• une application mobile gratuite largement utilisée en Europe ;

• le Chargemap Pass, permettant d'accéder à un réseau étendu de bornes de recharge ;

• une solution B2B complète pour gérer les recharges des collaborateurs ;

• des outils pour les réseaux de bornes afin d'améliorer qualité de service et supervision.

Nous sommes plus de 100 passionné.e.s basé.e.s à Strasbourg, convaincu.e.s que l'électromobilité est un levier essentiel de la transition énergétique. Nous poursuivons notre croissance de manière ambitieuse, responsable et durable.

Dans un secteur de l'électromobilité en pleine expansion et porté par l'innovation technologique, Chargemap continue de développer ses capacités d'analyse et d'exploitation des données pour mieux accompagner ses utilisateurs et optimiser ses produits.

Pour renforcer notre équipe Data et accompagner la croissance de nos activités, nous recrutons 2 Data Engineers en CDI, capables de concevoir, mettre en place et maintenir des architectures de données scalables, fiables et optimisées pour la performance.

Ce rôle contribuera à transformer les données brutes en informations exploitables, à fiabiliser nos flux de données et à soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle de l'ensemble de nos équipes.

Vous serez rattaché.e à Yannis, Lead Dev Scientifique, et travaillerez en étroite collaboration avec Étienne, actuellement Data Engineer, ainsi que Donald, notre alternant Data Scientist. L'équipe Data s'inscrit dans un pôle technique de 45 personnes passionnées.

Vous aurez pour missions de :

Collecter, structurer et garantir la fiabilité des données

• Récupérer les données issues de différentes sources (bases internes, fichiers Excel, API, Stripe, etc.) et les centraliser dans la base de données.

• Transformer les données brutes en données exploitables via DBT (Data Build Tool), pour créer des flux de données cohérents et automatisés.

• Concevoir, créer et maintenir l'architecture des bases de données et des systèmes associés, en veillant à leur scalabilité, performance et sécurité.

• Développer et maintenir des pipelines de données fiables avec un outil d'orchestration pour automatiser la collecte et la synchronisation entre sources et entrepôt.

• Surveiller la qualité et la cohérence des données, identifier les erreurs, doublons et incohérences, et mettre en place des solutions correctives.

• Collaborer avec les équipes techniques, produit et opérations pour comprendre les besoins, clarifier les demandes et assurer la bonne utilisation des données.

Valoriser les données et accélérer la prise de décision

• Construire et maintenir des dashboards et visualisations sur Metabase pour rendre les données accessibles et exploitables par les équipes métier et la direction.

• Participer au développement et à l'implémentation d'algorithmes de détection des fraudes en collaboration avec le Data Scientist, en utilisant les données collectées et structurées.

• Maintenir la documentation des KPIs, des métriques et des sources de données, pour garantir la traçabilité et la réutilisabilité des informations.

• Surveiller et optimiser les coûts des outils et infrastructures de données (Snowflake, AWS), tout en veillant à la performance et à l'efficacité des systèmes.

• Identifier des opportunités de valorisation de la donnée, que ce soit pour améliorer les produits, optimiser la stratégie marketing ou proposer des solutions aux clients externes.

• Fournir des rapports, recommandations et visualisations qui orientent les décisions stratégiques et opérationnelles, en veillant à la clarté et à la pertinence des informations.

Assurer la veille technologique et l'amélioration continue

• Maintenir une veille active sur les technologies, outils et meilleures pratiques en data engineering et intelligence artificielle (notamment en machine learning) afin d'identifier les innovations pertinentes pour Chargemap.

• Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les architectures, processus et outils existants, dans une logique d'optimisation continue de la performance et de l'efficacité.

• Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack data, en évaluant les nouvelles solutions et en contribuant aux décisions d'adoption.

• Partager vos connaissances et découvertes avec l'équipe Data et le pôle technique, afin de favoriser la montée en compétences collective et l'innovation.

• Documenter les bonnes pratiques, les choix techniques et les apprentissages, pour garantir la capitalisation des connaissances et faciliter l'intégration des futurs membres de l'équipe.

Ces missions ne sont pas figées et peuvent évoluer en fonction des besoins et de vos intérêts

Le salaire débute à 39 000 € brut annuel. Il sera également complété par un intéressement aux performances de l’entreprise pouvant atteindre 12% du salaire annuel brut.

Nous rejoindre c’est également avoir accès à :

• Une formation à l’environnement de la mobilité électrique (véhicule, borne de recharge, écosystème… ) dans un groupe entouré d’experts ;

• Une possibilité de télétravail jusqu’à 4 jours par semaine ;

• Des bureaux neufs qui se trouvent dans le nouvel écoquartier de Cronenbourg à Strasbourg ;

• Un forfait mobilité durable jusqu’à 300€/an pour favoriser les mobilités douces (vélo, covoiturages…) ;

• Des Titres-Restaurant à 8€ via SWILE ;

• Une mutuelle familiale (ALAN) prise en charge à 100% pour toute la famille ;

• Des incitations pour passer au véhicule électrique (Produits Chargemap & Mister EV, véhicule électrique en location partagée à 1€/jour)